Wikisage, de vrije encyclopedie van de tweede generatie en digitaal erfgoed, wenst u prettige feestdagen en een gelukkig 2025

Wikisage is op 1 na de grootste internet-encyclopedie in het Nederlands. Iedereen kan de hier verzamelde kennis gratis gebruiken, zonder storende advertenties. De Koninklijke Bibliotheek van Nederland heeft Wikisage in 2018 aangemerkt als digitaal erfgoed.

  • Wilt u meehelpen om Wikisage te laten groeien? Maak dan een account aan. U bent van harte welkom. Zie: Portaal:Gebruikers.
  • Bent u blij met Wikisage, of wilt u juist meer? Dan stellen we een bescheiden donatie om de kosten te bestrijden zeer op prijs. Zie: Portaal:Donaties.
rel=nofollow

PANAS

Uit Wikisage
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

De Positieve en Negatieve Affect Schedule (PANAS) is een genormeerde test om wijzigingen in affect op lange termijn te meten. De test omvat 20 begrippen in verband met affect. Tien begrippen duiden op positief affect en tien op negatief affect. Deelnemers aan de test geven hun attitude aan, ten opzichte van de 20 begrippen, op een Likertschaal.

Praktische kan dit door door twintig maal te antwoorden op de vraag : "Voelt u zich momenteel x" waarbij x een willekeurig gekozen gevoel is uit onderstaande tabel. De termen zijn vertaald uit het Engels en gevalideerd met Nederlandstalige proefpersonen.[1]

Positief Negatief
Enthousiast Bang
Geïnteresseerd Bevreesd, angstig
Vastberaden, vastbesloten Van streek, teneergeslagen
Opgewekt, uitgelaten Bedroefd, overstuur
Geïnspireerd, vol inspiratie Zenuwachtig, rusteloos, gejaagd
Alert Nerveus, gespannen
Actief, energiek Beschaamd
Sterk Schuldig
Zelfverzekerd, trots, fier Prikkelbaar, (vlug) geïrriteerd
Aandachtig, oplettend Vijandig

Als antwoord op elke vraag kiest de deelnemer één van volgende mogelijke antwoorden:

  1. Heel licht of helemaal niet.
  2. Een beetje.
  3. Matig.
  4. Veel.
  5. Heel veel.

De uiteindelijke PANAS score is dan de som van de gewichten bij elk antwoord. Gewicht 1 bij "Heel licht of helemaal niet", gewicht 2 bij "een beetje", enzovoorts. Het gewicht is positief bij een antwoord op een positief affect en negatief bij antwoord op een negatief affect.

De test werd oorspronkelijk ontwikkeld door Watson, Clark en Tellegen in 1988.[2] Alhoewel PANAS misschien niet efficiënt noch accuraat is voor het detecteren van kleine tijdelijke wijzigingen in emotionele reacties werd het succesvol toegepast in studies in het domein van Bibliotheek en Informatie wetenschappen. Zo werd de PANAS test met goed resultaat toegepast bij het meten van wijzigingen in affect door het uitvoeren van zoektaken.[3][4] PANAS is ook aangewend voor het meten van gebruikersengagement bij het lezen van nieuwsartikelen op een website.[5]

Bronnen, noten en/of referenties

Bronnen, noten en/of referenties
  1. º Engelen, U., De Peuter, S., Victoir, A., Van Diest, I., & Van den Bergh, O. (2006). Verdere validering van de Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) en vergelijking van twee Nederlandstalige versies. gedrag en gezondheid, 34(2), 61-70.
  2. º Development and validation of brief measures of positive and negative affect: The PANAS scales. Watson, David; Clark, Lee A.; Tellegen, Auke Journal of Personality and Social Psychology, Vol 54(6), Jun 1988, 1063-1070. http://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.54.6.1063
  3. º Gwizdka, J. and Lopatovska, I. (2009). The role of subjective factors in the information search process. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(12):2452 – 2464.
  4. º Lopatovska, I. (2009). Searching for good mood: examining relationships between search task and mood. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 46(1):1–13.
  5. º Arapakis, I., Lalmas, M., Cambazoglu, B. B., Marcos, M. C., & Jose, J. M. (2014). User engagement in online News: Under the scope of sentiment, interest, affect, and gaze. Journal of the Association for Information Science and Technology.
rel=nofollow
rel=nofollow

Q18923034 op Wikidata  Intertaalkoppelingen via Wikidata (via reasonator)

rel=nofollow