Wikisage, de vrije encyclopedie van de tweede generatie, is digitaal erfgoed
Wikisage is op 1 na de grootste internet-encyclopedie in het Nederlands. Iedereen kan de hier verzamelde kennis gratis gebruiken, zonder storende advertenties. De Koninklijke Bibliotheek van Nederland heeft Wikisage in 2018 aangemerkt als digitaal erfgoed.
- Wilt u meehelpen om Wikisage te laten groeien? Maak dan een account aan. U bent van harte welkom. Zie: Portaal:Gebruikers.
- Bent u blij met Wikisage, of wilt u juist meer? Dan stellen we een bescheiden donatie om de kosten te bestrijden zeer op prijs. Zie: Portaal:Donaties.
Text mining: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
(http://nl.wikipedia.org/w/index.php?title=Text_mining&oldid=29590681) |
(Herschreven, met behulp van enwp) |
||
Regel 1: | Regel 1: | ||
{{wiu|als je niet weet wat Text mining is, en je wilt het graag weten en je gaat het daarna opzoeken in nl-Wikipedia (toegegeven: zulke mensen zullen niet bestaan) dan weet je het daarna nog steeds niet|2=2012|3=02|4=18}} | {{wiu|als je niet weet wat Text mining is, en je wilt het graag weten en je gaat het daarna opzoeken in nl-Wikipedia (toegegeven: zulke mensen zullen niet bestaan) dan weet je het daarna nog steeds niet|2=2012|3=02|4=18}} | ||
'''Text mining''' | '''Text mining''', soms afwisselend aangeduid als ''data mining'', ongeveer gelijk aan tekstanalyse, verwijst naar het proces van het verzamelen van hoogwaardige informatie uit tekst. | ||
Goede informatie wordt meestal verkregen door het uitwerken van patronen en trends door middel van bijvoorbeeld het statistische patroon van leren. | |||
Typische ''text mining'' taken zijn onder andere het analyseren, categoriseren en samenvatten van tekst. | |||
{{Wiki|taal=en|titel=Text_mining|oldid=477440693|sectie=}} | |||
[[Categorie:Kunstmatige intelligentie]] | [[Categorie:Kunstmatige intelligentie]] |
Versie van 18 feb 2012 19:14
Text mining, soms afwisselend aangeduid als data mining, ongeveer gelijk aan tekstanalyse, verwijst naar het proces van het verzamelen van hoogwaardige informatie uit tekst.
Goede informatie wordt meestal verkregen door het uitwerken van patronen en trends door middel van bijvoorbeeld het statistische patroon van leren.
Typische text mining taken zijn onder andere het analyseren, categoriseren en samenvatten van tekst.
Dit artikel of een eerdere versie ervan is (gedeeltelijk) vertaald van het artikel Text_mining van deze een Engelstalige bron, die onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. |