Wikisage is op 1 na de grootste internet-encyclopedie in het Nederlands. Iedereen kan de hier verzamelde kennis gratis gebruiken, zonder storende advertenties. De Koninklijke Bibliotheek van Nederland heeft Wikisage in 2018 aangemerkt als digitaal erfgoed.
- Wilt u meehelpen om Wikisage te laten groeien? Maak dan een account aan. U bent van harte welkom. Zie: Portaal:Gebruikers.
- Bent u blij met Wikisage, of wilt u juist meer? Dan stellen we een bescheiden donatie om de kosten te bestrijden zeer op prijs. Zie: Portaal:Donaties.
Publicatiebias: verschil tussen versies
(Bron; http://nl.wikipedia.org/w/index.php?title=Publicatiebias&oldid=18209298) |
(link) |
||
Regel 7: | Regel 7: | ||
Ook wetenschappelijke tijdschriften zijn echter vaak geneigd artikelen die een nieuwe ontwikkeling of doorbraak melden eerder te publiceren dan een artikel waarin aangetoond wordt dat een bepaalde behandeling niet werkt.<!--{{feit||2008|12|17}}--> | Ook wetenschappelijke tijdschriften zijn echter vaak geneigd artikelen die een nieuwe ontwikkeling of doorbraak melden eerder te publiceren dan een artikel waarin aangetoond wordt dat een bepaalde behandeling niet werkt.<!--{{feit||2008|12|17}}--> | ||
Een dergelijke politiek kan natuurlijk ernstige consequenties hebben voor de waarheidsvinding bij het beoordelen van de effectiviteit van geneesmiddelen. Er wordt daarom al overgegaan tot de maatregel dat onderzoek dat wordt gebruikt bij de beoordeling om een middel toe te laten van tevoren aangemeld moet zijn, zodat kan worden gecontroleerd dat het ook wordt gepubliceerd. Andere technieken om publicatiebias die bij [[meta-analyse]] gebruikt worden is het binnen de academische gemeenschap oproepen tot het delen van niet gepubliceerde data zodat deze bij de meta-analyse meegenomen kan worden. | Een dergelijke politiek kan natuurlijk ernstige consequenties hebben voor de [[waarheidsvinding]] bij het beoordelen van de effectiviteit van geneesmiddelen. Er wordt daarom al overgegaan tot de maatregel dat onderzoek dat wordt gebruikt bij de beoordeling om een middel toe te laten van tevoren aangemeld moet zijn, zodat kan worden gecontroleerd dat het ook wordt gepubliceerd. Andere technieken om publicatiebias die bij [[meta-analyse]] gebruikt worden is het binnen de academische gemeenschap oproepen tot het delen van niet gepubliceerde data zodat deze bij de meta-analyse meegenomen kan worden. | ||
Iets vergelijkbaars doet zich voor in de algemene media over niet-wetenschappelijke zaken. Het uitzonderlijke krijgt altijd onevenredig veel aandacht vergeleken met het niet-uitzonderlijke. Spectaculaire gebeurtenissen zijn (in het algemeen) uitzonderlijker dan niet-spectaculaire. Het melden dat ergens niets gebeurd is wordt over dus in het algemeen niet als nieuwswaardig beschouwd, met als gevolg dat mensen de indruk krijgen dat zaken waarover geschreven wordt (zoals moord, brand, etc.) zich veel vaker voordoen dan dat in werkelijkheid het geval is. | Iets vergelijkbaars doet zich voor in de algemene media over niet-wetenschappelijke zaken. Het uitzonderlijke krijgt altijd onevenredig veel aandacht vergeleken met het niet-uitzonderlijke. Spectaculaire gebeurtenissen zijn (in het algemeen) uitzonderlijker dan niet-spectaculaire. Het melden dat ergens niets gebeurd is wordt over dus in het algemeen niet als nieuwswaardig beschouwd, met als gevolg dat mensen de indruk krijgen dat zaken waarover geschreven wordt (zoals moord, brand, etc.) zich veel vaker voordoen dan dat in werkelijkheid het geval is. |
Versie van 27 dec 2015 12:47
Publicatiebias is de vertekening die ontstaat als bij wetenschappelijk onderzoek de positieve resultaten wel, maar negatieve of onduidelijke resultaten niet gepubliceerd worden. Dit wordt ook wel het dossierkast- of bureaulade-effect genoemd, omdat de dossiers met negatieve resultaten in de kast of de (onderste) bureaulade 'verdwijnen'.
Omdat in de zuivere wetenschap eigenlijk een negatief resultaat even belangrijk is als een positief - het is bijvoorbeeld even belangrijk om te weten dat een geneesmiddel niet werkt als dat het wel werkt- treedt dit verschijnsel vooral op als er partijen zijn die een belang hebben bij een bepaalde uitkomst.
Farmaceutische bedrijven hebben geen belang bij het publiceren van resultaten waaruit blijkt dat hun middel niet werkt, zeker zolang ze ook resultaten hebben die voor het middel pleiten. In onderzoeksprotocollen van door de farmaceutische industrie gesponsord onderzoek staat dan ook geregeld een clausule dat de firma zich het recht voorbehoudt het onderzoek zonder opgave van redenen te staken en niet te publiceren, en worden deelnemende onderzoekers in hun onderzoekscontract ontmoedigd of wordt het hun zelfs verboden om op eigen houtje te publiceren.
Ook wetenschappelijke tijdschriften zijn echter vaak geneigd artikelen die een nieuwe ontwikkeling of doorbraak melden eerder te publiceren dan een artikel waarin aangetoond wordt dat een bepaalde behandeling niet werkt.
Een dergelijke politiek kan natuurlijk ernstige consequenties hebben voor de waarheidsvinding bij het beoordelen van de effectiviteit van geneesmiddelen. Er wordt daarom al overgegaan tot de maatregel dat onderzoek dat wordt gebruikt bij de beoordeling om een middel toe te laten van tevoren aangemeld moet zijn, zodat kan worden gecontroleerd dat het ook wordt gepubliceerd. Andere technieken om publicatiebias die bij meta-analyse gebruikt worden is het binnen de academische gemeenschap oproepen tot het delen van niet gepubliceerde data zodat deze bij de meta-analyse meegenomen kan worden.
Iets vergelijkbaars doet zich voor in de algemene media over niet-wetenschappelijke zaken. Het uitzonderlijke krijgt altijd onevenredig veel aandacht vergeleken met het niet-uitzonderlijke. Spectaculaire gebeurtenissen zijn (in het algemeen) uitzonderlijker dan niet-spectaculaire. Het melden dat ergens niets gebeurd is wordt over dus in het algemeen niet als nieuwswaardig beschouwd, met als gevolg dat mensen de indruk krijgen dat zaken waarover geschreven wordt (zoals moord, brand, etc.) zich veel vaker voordoen dan dat in werkelijkheid het geval is.
Bepalend voor de nieuwswaardigheid is echter de afwijking van het gebruikelijke. Een tropische orkaan in september en oktober in het Caribische gebied is nieuwswaardig, als er voldoende schade en verlies aan mensenlevens is, maar het geheel uitblijven van orkanen gedurende een heel seizoen zou ook nieuws zijn.